Verfügbar · Q4 · 2026

Produktionsreife agentic systems für Web & Mobile.

Tim Witter
Verfügbar für Projekte

Ich bin Tim Witter, Full-Stack-Engineer in Wien mit Fokus auf KI-Systeme. Ich entwerfe, baue und liefere Agents, LLM-Pipelines und RAG — inklusive der Infrastruktur, die sie betreibt. Rust und TypeScript im Kern, .NET dort, wo es sich lohnt. Ich arbeite end-to-end: von der Daten- und Inferenzschicht bis zu den Oberflächen, die Ihre Nutzer tatsächlich bedienen. Enterprise-Erfahrung und tägliche Praxis mit aktuellem KI-Tooling. Gebaut für die Produktion, nicht für die Demo.

Standort · Wien, AT Schwerpunkte · Rust · TypeScript Auch · .NET · NixOS · Web3 Antwort · within 48h

Was ich baue.

Vier sich überschneidende Bereiche. Die meisten Projekte betreffen alle vier — sauber trennen lassen sie sich selten.

01  ·  capability

Agentic Systems

Mehrstufige Agents, die planen, Tools aufrufen und sich von Fehlern erholen. Mit Eval-First-Schleifen gebaut, damit sie auch dann laufen, wenn Modelle, Daten oder Anforderungen sich ändern.

LangGraph MCP Tool use Guardrails
02  ·  capability

LLM- & RAG-Pipelines

Retrieval über unübersichtliche, reale Datenbestände. Hybride Suche, strukturiertes Grounding und Prompt- + Index-Versionierung, die in Produktion Bestand hat.

pgvector Hybrid search Re-ranking
03  ·  capability

KI-Infrastruktur

Die weniger glamouröse Hälfte: Inferenz, Queues, Observability, Kostenkontrolle, Replay. Damit sich Ihre Modellschicht wie der Rest Ihres Stacks verhält.

Inference Queues Tracing Cost budgets
04  ·  capability

Produktives Web & Mobile

End-to-End-Produktoberflächen. Next.js, Nuxt, Astro, natives Mobile — angebunden an APIs, denen Sie vertrauen können, mit den KI-Teilen als vollwertigem Bestandteil, nicht angeflanscht.

Next.js Nuxt Astro Mobile

Der Stack — honestly used.

Kernsprachen
Rust TypeScript C# / .NET Python SQL Solidity PowerShell Bash Nix
Frontend
React Next.js Astro Nuxt Vue Angular Tailwind
KI
OpenRouter OpenAI Anthropic Google LangGraph MCP A2A pgvector vLLM Local Llama
Backend & Daten
Node / Bun ASP.NET Postgres Redis Kafka
Infrastruktur
NixOS Docker Kubernetes Cloudflare Terraform GitHub Actions
Web3 & Sonstiges
Tauri Expo
Agentic Runtime
OpenClaw OpenFang ZeroClaw
Coding-Harnesses
OpenCode ForgeCode ClaudeCode Codex Copilot CLI

Ausgewählte Projekte.

Ein paar repräsentative Beispiele. Vollständige Fallstudien gibt es im Gespräch, nicht auf der Startseite.

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CreatorPulse

Analytics-Dashboard für Content-Creators mit Echtzeit-Metriken und Audience-Insights.

React Native · Next.js · Drizzle
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MintShot App

Mobile App zum Erfassen und Organisieren visueller Inspiration mit KI-gestützter Verschlagwortung.

React Native · Expo · Neon
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FinanceClaw

Persönlicher Finanz-Tracker mit automatisierter Transaktionskategorisierung und Budgetierungs-Tools.

Tauri v2 · Rust · React · Sqlite

Wie ich arbeite.

Vier Haltungen, die ich in jedes Projekt mitbringe. Im Gespräch gern hinterfragen — im Code lasse ich sie nicht erodieren.

I

Die langweilige Hälfte liefern.

Die meisten KI-Features scheitern an der Infrastruktur, nicht an der Intelligenz. Queues, Retries, Evals und Tracing gehören zum Lieferumfang.

II

Modelle sind Abhängigkeiten.

Pinnen Sie sie. Testen Sie sie. Tauschen Sie sie aus. Produktverhalten sollte sich nicht ändern, nur weil ein Anbieter an einem Donnerstag liefert.

III

Die langweilige Sprache wählen.

Rust dort, wo Korrektheit zählt. TypeScript dort, wo Iteration zählt. Alles andere ist ein Werkzeug, kein Stammtisch.

IV

Weniger, aber pünktlich.

Ich reduziere lieber den Umfang eines Projekts, als es zu verschieben. Die ausgelieferte Version schlägt die, die Sie sich vorgestellt haben.

Sprechen wir

Haben Sie ein Problem, das building braucht?

Erzählen Sie mir, was Sie liefern möchten. Ich lese jede Nachricht und antworte innerhalb von 48 Stunden. Kein Funnel, keine Discovery-Call-Akrobatik.

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